2017-2018年度中国A股上市公司最具创新力价值TOP100

在智能机器人的倒逼之下，非线性战略、非线性组织、非线性岗位、非线性商业模式、非线性技术创新、非线性业务颠覆等等“非线性”管理，将是、也一定是当今企业走向未来的大趋势。我们相信，今天没有建立起“非线性”管理系统的企业，未来一定会倒在沙滩上，哪怕它现在是一个超级企业。

■ 文 / 沈伟民

去年秋天，国内领先的企业管理软件及ERP云服务商金蝶，在第七届中国管理全球论坛上发布了中国首款智能“财务机器人”—小K。

根据现场基础模块的演示，这款“财务机器人”可以对票据自动识别、分类汇总、智能校验、自动付款等智能功能，此外还可实现电子归档，已过账的凭证自动转换为标准电子凭证，并与相关有唯一编码识别的附件一起上传到电子档案系统进行归档，并且每天、每时都可以结算总账，形成即时的现金流报表、资产负债表、利润报表等三大核心报表。

小K的出现，使得公司管理者对于公司现金流、产品与原材料库存、应收应付、成本、负债、盈利等财务信息，一改过去只能每个月的月底才能被动了解的状况，变成了如今每天可查。而由于财务信息的及时性被提高至少25〜30天后，公司的管控、决策将更为有效和精准。

如同智能手机出现一样，小K的出现也非改变财务习惯一样，它带来的裂变效应将影响到公司整个管理系统的根更迭。随之改变的如：财务岗位的设计、组织形态、公司战略、商业模式、技术创新、业务等等多个管理系统。

看到这款“财务机器人”，大多数在场的CFO、财务人员不知道是喜是忧？

喜。通过它，负责应收账款的会计（尤其是制造业、零售业、服务业）将从此脱离繁重的发票输入工作，现在只要让“财务机器人”自动扫描一下，就会形成电子账目，直达总账，并由此生成资产负债表中的应收账款科目底下的数据，而总账会计、CFO也不必再和过去一样去对账，汇总。

忧。CFO、财务人员不得不面临被“财务机器人”挑战权威，甚至其职业都会被随时中断。

无独有偶。2017年，在BBC发布的《未来有可能被机器淘汰的365个职业概率》中，会计职业以高达97.6%的数值位列第三位。对此，BBC做出这样的表述：“会计工作的本质是信息收集和整理工作，内部存在严格的逻辑要求，天生就要求100%准确，从结果上看，机器智能操作的优势的确明显。”另外，BBC还警告：“就在今年，全球四大会计事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业务造成了不小的震动。”

在《未来有可能被机器淘汰的365个职业概率》中，和会计一起名列前24位的，还有保险业务员、银行职员、人事、第一/第二产业工作者，甚至还包括目前炙手可热的IT工程师、程序员等高新技术类职业。

细看之下，这些职业有着共同的特点：第一，无需天赋，经由训练即可掌握技能；第二，大量的重复性劳动；第三，工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。换言之：凡是之前被禁锢在标准化流程作业中，且不必做创新的职业，可能在未来的智能机器时代中，被迅速淘汰。

对比未来有可能被机器淘汰的职业的三大特点，金蝶推出的这款“财务机器人”目前虽然只是一个1.0版本，但几乎解决了大部分财务人员繁复工作，同时将财务流程中各模块的对口，形成极高的速度和效率能力。做过会计工作的人都是知道，一年365天，是无法保证不犯错，而“财务机器人”却将犯错率降至零点。

而按照金蝶总裁孙雁飞的说法，随着AI（Artificial Intelligence；人工智能）技术不断演进，金蝶下一步还将“财务机器人”推进到高级时代。而高级时代和现有的1.0时代最大区别在于：与此前市场上推出的“业务流程自动化”财务机器人不同，金蝶“财务机器人”2.0的云端财务机器人将从感知能力、计算能力、认知能力三个层面来推动智能财务的应用，同时根据企业业务特点产生不同类型的财务机器人，并进行云端后台高效处理。

所谓“感知能力、计算能力、认知能力”，不正是人类的基本能力吗？而现在当机器人拥有了这三大能力，那么人类还是什么？将往哪里去？

如果从金蝶“财务机器人”的倒逼角度，现有的财务人员、财务组织，需要从会计思维切换到财务思维。

所谓的会计思维，就是着眼于过去，是一种静止的、静态的观点，是用过去决策现在，用现在决策未来，而财务思维则是着眼于未来，是一种发展的、动态的观点，是用未来决策现在。

目前的金蝶“财务机器人”1.0版本实际上是一种会计思维，它的出现是通过智能计算，逼迫从事会计的人，告别会计思维，否则就被机器取代岗位。

所谓财务思维，就是立足于经营、立足于未来影响经营的各种因素的一种科学谋划。这种谋划要考虑过去的数据，但不仅仅是过去，还要考虑基于未来的各种因素;要考虑自身的数据，但更重要的是还要考虑竞争者、替代者等各种环境变化的因素；不仅仅要考虑会计数据，还要考虑会计报表所反映不了的各种非格式化数据，如各种行为数据。在互联网时代，技术让大数据分析日益深化，市场让企业变革日新月异，对企业来讲，洞悉会计思维与财务思维的差异点，摒弃落后的会计思维，迅速提升到财务思维的层次，这对于优化企业重大决策无疑具有现实意义。

相比会计思维，财务思维是一种非线性思维，至少在目前阶段而言，“财务机器人”还无法对未来大趋势进行分析、判断、预测，这就是财务人员、财务组织尚能存在的价值，而不是继续耗在会计思维中，去和智能机器比高下。

表面上，金蝶“财务机器人”是从财务领域向现有的财务人员发难，但其问世的意义，不亚于当初汽车取代马车的划时代价值。前文提及，“财务机器人”要求现有会计人员从会计思维切换到财务思维。而这一思维的改变实际牵一发动全局：

第一，财务职业和岗位将被重新定位和设计。与此同时，对于财务人员的招聘、培训、薪酬等等都将发生改变。

第二，财务组织将被重新定位和设计。人员架构、管理权责、工作流程，将被重新更改。

第三，财务功能将完整、有效嵌入到企业经营管理中，并彻底推翻部门之墙，进而在分析、判断、决策、预测中实现价值。

“学会向我们的创造物低头。”凯文·凯利（Kevin Kelly，1952）在其《失控》^①中不仅提出这样一个论点，同时还告诉我们如何与机器相处：“向机器中大规模地植入生物逻辑有可能使我们满怀敬畏。当人造与天生最终完全统一的时候，那些由我们制造出来的东西将会具备学习、适应、自我治愈，甚至是进化的能力。这是一种我们还很难想象的力量。数以百万计的生物机器汇聚在一起的智能，也许某天可以与人类自己的创造能力相匹敌。人类的创造力，也许总是属于那种华丽绚烂的类型，但还有另外一种类型的创造力值得一提—一种由无数默默无闻的‘零件’通过永不停歇的工作而形成的缓慢而宽广的创造力。”

沿着凯文·凯利的思维逻辑，像“财务机器人”这类新物种，只是我们现在、将来许许多多的创造物中的一个，这类新物种正在加速替代我们人类的基础劳动力，倒逼我们向分析、判断、决策、预测等非线性思维靠拢，甚至激活创造出一系列非线性思维和功能化的职业。

一个有趣的现象是，在《未来有可能被机器淘汰的365个职业概率》中，记者这个职业被淘汰的概率只有8.40%。最近几年，包括中国在内的全球媒体业，在新媒体的强烈攻势下，出现了大量的停刊、停业、破产。另外，在写作机器人的出现之下，大多数人会坚信媒体从业记者会和普通会计一样，最终被赶出职业圈，但BBC的这份调研结果，记者好像在未来“混”得不一定就糟糕，而且其被淘汰的概率比警察，甚至程序员还要低很多。其实，理解起来不复杂：除了一部分既定规范模式的文章之外，记者实际上是一个偏向于非线性的职业，他们必须发现、挖掘、思考一系列动态的事件，有时，还需要用非线性思维进行创意写作，而智能机器人则只能根据历史数据信息进行编造，因此对抗记者的非线性思维，再高明的机器人也会卡壳。

在智能机器人的倒逼之下，非线性战略、非线性组织、非线性岗位、非线性商业模式、非线性技术创新、非线性业务颠覆等等 “非线性”管理，将是、也一定是当今企业走向未来的大趋势。我们相信，今天没有建立起“非线性”管理系统的企业，未来一定会倒在沙滩上，哪怕它现在是一个超级企业。

一直说，企业管理要创新、技术要创新、产品要创新、商业模式要创新，而创新就是首先需要建立在“非线性”思维之上。但是，“非线性”思维属于创造性思维，不是来自于实验室，也不是来自课堂和书本，只能首先通过冒险和前瞻意识和行动进行尝试性获取。

对此，浙江大学管理学院（以下简称“浙大管院”）在其2017年度《中国企业健康指数报告》中，就中国企业的冒险和前瞻意识和行动，专门分各维度做了一项调研。

冒险意识和行动的意义在于主动采取行动，创造企业乃至行业变革，从而占先发优势。为此，浙大管院设计了“否定自我”、“敢于尝鲜”、“挑战传统”、“先人一步”等四个“非线性”指标。根据数据结果，中国企业的“否定自我”得分最低，“敢于尝鲜”得分最高，而“挑战传统”和“先人一步”分值基本平均。

前瞻意识和行动的意义在于企业对未来的把握。为此，浙大管院设计了“主动变革”、“锐意进取”，同时敢于向“新领域探索”时，还需要对“非线性”行动结果进行“风险控制”等指标。结果显示，“锐意进取”和“新领域探索”分值较高，而“主动变革”、“风险控制”较低。

可见，中国在冒险和前瞻意识和行动中，“否定自我”和“主动变革”两个指标动力不足，这极大妨碍企业“非线性”系统思维和系统管理能力形成的速度。

那么，应该如何建立“非线性”系统？除了强化“否定自我”和“主动变革”之外，还有两个方法论：

首先，需要改变企业管理者的思维及其领导力。彼得·德鲁克（Peter F.Drucker）曾经基于当时的电脑及其发展对企业管理者的影响，提出了看法：“电脑的问世，确实掀起了世人对决策问题的兴趣。其原因确实很多，但却绝不因为电脑可以代替决策，那只是因为电脑能计算，所以从此组织中的人员，不能不去学会管理之道，不能不去学会有效的决策之道^②。”

其次，需要构建“非线性”系统的方法论。欧洲管理大师弗雷德蒙德·马利克（Fredmund Malik）提供了一张路径“地图”，建议管理者要从企业策略的大方针来思考：“要求对相互嵌入的系统进行逐个的考虑，某种程度上是一种信息的汇集。虽然我们的思想立足于自己公司，但是还要想到整个行业，从行业扩大到企业界，扩大到全球范围，再返回到公司。用个形象化的比喻，就像在系统世界里做一次旅行。每一个数据集，不仅是正式的分析结果，也包括如谈话中听说的、报上读到的、网络上发现的信息，分别按照重要性进行过滤、综合，再改变自己的看法，必要时也需要改变企业的运行模式，直到应对危机^③。”

非线性管理的最大特征就是不确定性，彼得·德鲁克的学习论和弗雷德蒙德·马利克的系统运行论，也是基于不确定之下所提出的方案。但如何更精准的把握和控制未来，凯文·凯利的“新生物”之说则或更深入人心，也便于实用。如果借助在凯文·凯利《失控》中有关“非随机突变的前提”章节中提到的生物学中的基因突变理论，用于对当下企业如何构建非线性管理提供了一种全新的解读，这种解读更便于形象理解。

何谓基因突变？从生物学角度，指的是基因在结构上发生碱基对组成或排列顺序的改变。基因虽然十分稳定，能在细胞分裂时精确地复制自己，但这种稳定性是相对的。在一定的条件下基因也可以从原来的存在形式突然改变成另一种新的存在形式，就是在一个位点上，突然出现了一个新基因，代替了原有基因，这个基因叫做突变基因。

在生物学中的基因突变类别有很多，比如置换突变(subsititution)、移码突变（translocation）、缺失突变（deletion）、插入突变（insertion）等。

将生物学中的基因突变原理嫁接到现行的公司非线性管理实践中，就形成了这样四种模式：置换突变型非线性管理模式、移码突变型非线性管理模式、缺失突变型非线性管理模式、插入突变型非线性管理模式。

就上述四种源自生物学的突变型非线性管理模式，在我们现行的理解中，会这样认为：

一个公司引入一项与公司原有业务相关的前瞻性业务，并颠覆了原有公司业务的管理实践，可被称之置换突变型非线性管理模式；

一个公司引入一项原有业务相关全新的业务，或者砍掉部分不符合公司发展利益的业务，同时重组公司业务结构的管理实践，可被称之移码突变型非线性管理模式；

一个公司因为砍掉有碍于公司发展的业务，聚焦于一个符合长远发展趋势的主业的管理实践，可被称之缺失突变型非线性管理模式；

一个公司引入完全与原有业务不相关的新业务，导致公司业务完全颠覆的管理实践，可被称之插入突变型非线性管理模式。

综上，一个公司的基因突变，核心就在业务的突变。公司的一切，首先取决于自己所处的产业和行业，然后是业务选择。失败的公司，除了少数人为、不可抗力因素之外，绝大多数和深陷夕阳产业、高度竞争行业有关，其次才是业务选择性错误。因此，对于一个公司而言，塑造自己的未来，或者重塑自己的未来，首先需要反思、认清自己所处在产业和行业。通常意义上说，就是公司管理者制定的战略和定位。

如果发现原有的战略和定位不符合公司发展，或者让公司深陷危机，那么就需要对公司采取基因突变行动，在行业和业务的战略和定位上或置换突变，或移码突变，或缺失突变，或插入突变。

按照管理逻辑，战略和定位之后，就是决策执行，然后就是创新产品和技术。然而在当今的大趋势中，创新产品、技术，已经和战略、定位成为管理实践中并驾齐驱的管理模块。因为，当产业、业务形态发生基因突变之后，随之就需要产品、技术的基因突变，这两个维度的基因突变，构成一个公司的竞争力以及长期发展的能力。

基于基因突变理论，以及结合当今公司的发展形势。历时3个月，我们对国内上市公司群体进行了匹配、核查、筛选，并用《经理人》年度创新力榜单这一形式，梳理、总结、评选出了A股上市公司突变型非线性管理模式TOP100。

这轮榜单中，我们的标准是—在最容易发生突变非线性管理实践的产业、行业中，选择进行突变非线性管理模式的公司。

在此期间，我们抛弃了过往用传统的产业、行业分类法，并参考了部分证券分类中的方法，比如概念、启明星等分类法。最后，形成了一个基因突变管理实践的产业、行业的总体类别：新能源汽车和交通、基因芯片、生态农业、机器人、3D打印、计算机及相关设备业、汽车电子、信息安全、国产软件、IPV6概念、环保产业、充电桩及绿色城市智能、太阳能及相关产业、生物医药、AI等十五个大类。

我们认为，相比企业传统行业，这十五个大类行业拥有最佳的突变非线性管理实践的机会：

新能源汽车和交通行业属于新兴行业，该行业需要依赖于大量的新业务、新技术和新产品才能得到空前发展，同时也是改变当下全球环保、气候问题的最好抓手；

基因芯片属于高科技生物科学，行业内容易产生大量的新业务、新技术和新产品；

生态农业有别于传统农业，需要通过科技手段，提高农作的效率；

机器人和3D打印，实际已经到了“未来已来”的时期，大量的工业智能、生活智能得等，需要依靠这类技术得到改变；

计算机及相关设备业、汽车电子、信息安全、国产软件，虽属传统的科技行业，但该行业的业务不断在演变，由此激发新技术、新产品、新服务；

IPV6概念是InternetProtocolVersion6的缩写，是IETF（互联网工程任务组，Internet Engineering Task Force）设计的用于替代现行版本IP协议（IPv4）的下一代IP协议，它能够解决网络地址资源数量的问题，而且也解决了多种接入设备连入互联网的障碍。根据《推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署行动计划》，中国将用5到10年时间，建成全球最大规模的IPv6商业应用网络。因此，在这一新兴行业中，不断滋生新的业务、产品和技术；

环保产业虽说是一个大的行业类别，但在每一个细分环保领域，都亟待通过业务创新、技术创新，缓解或者解决当下的国家环保问题。

充电桩及绿色城市智能，随着新能源汽车市场呢加速，淘汰燃油车已经是趋势。因此布局智能充电桩，目前在多个上市公司中进行了业务布局，每一家公司都在充电桩的安全、智能、便利上进行了技术创新；

太阳能及相关产业，目前和传统能源行业的关系，是补充的行业，但是未来一定是对后者进行淘汰的行业。因此，在该行业内，涌现了一大批基于太阳能设备、储能的技术类创新公司；

生物医药作为传统的行业，实际上有着永远的创新机会。就中国西药市场的现状而言，由于我们缺乏知识专利，以及本身的创新不足，成了全球最大的仿制药市场，这一局面需要大量的本土生物医药公司进行技术、产品的研发才能改变；

AI作为新兴产业，由于其极高的技术要求，以及未来趋势，目前已是大多数科技公司主要发展战略。现在亟待多项科学技术进行融合。

在这十五个大类种挖掘出一大批创新、新锐、前沿型公司。这些公司中，除了少数具知名度以外，更多的上榜公司平素沉于战略和定位、产品和技术的创新、研究，绝少有特别爆发的新闻。然而，在选取的过程中，我们发现和认为：第一，这些公司大多在业务战略和定位上，普遍具有未来5年以上的分析和预判；第二，这些公司选择的业务入口，普遍依靠的是创新产品、技术为软实力，且领导行业3年以上；第三、这些公司在启动新业务、新产品、新技术的同时，思维并不停格，而是多元创新。

本次入榜《2017〜2018年度中国A股上市公司最具创新力价值TOP100》前三强的分别是杭州海康威视数字技术股份有限公司、比亚迪股份有限公司、江苏恒瑞医药股份有限公司。

海康威视入榜的理由。公司作为安防设备的全球龙头，现阶段主推的安防解决方案的AI全覆盖将引领行业未来发展趋势。而随着我国平安城市、智能城市的建设，前端数据采集设备的需求量无论是在交通或安防领域都将逐渐提升，增量市场前景广阔。同时因为智能安防的网格化布局需要，对非智能、非高清摄像头的更新换代同样使公司产品有能力打入庞大的存量市场。

比亚迪入榜的理由。作为唯一一家入榜的汽车公司，除了其新能源汽车持续独占全球销量鳌头之外，其最大亮点在于—耗时5年研发的跨座式单轨“云轨”产品，目前已与超过20个城市签约订单，有8个城市已经开始投入建设，云轨业务未来将成为比亚的发展中心之一。随着国内各城市云轨的陆续竣工通车，公司的收入和利润将得到大幅的提升。云轨作为新生代的产品，其性价比大幅优于地铁，市场空间广阔，目前国内有超百个城市计划建设轨道交通，云轨单价约为2〜3亿/公里，未来将催生5万亿级的市场规模。比亚迪云轨进入市场较早，技术领先，投入研发经营等人员超千人，在市场中竞争的优势明显，预计未来三年公司云轨业务将呈现出快速增长的格局。

恒瑞医药入榜的理由。鉴于长期依赖于仿制药，中国生物医药行业亟待从业公司创新出拥有自己独立知识产权的药物。恒瑞医药有望其出产的吡咯替尼于2017年底进行临床数据核查，2018年上半年获批概率大，该产品或将成为公司历史上首个、国内第二个以II期临床数据获批的创新药品种。该产品上市初期，将以晚期Her2阳性乳腺癌作为适应症，后期将逐步拓展至肺癌、胃癌等适应症，国内市场空间有望突破30亿元，成为公司超级重磅创新药品种。

除此三家公司之外，《2017〜2018年度中国A股上市公司最具创新力价值TOP100》更是挖掘到了一大批未来的明星公司，如深圳华大基因股份有限公司、大族激光科技产业集团股份有限公司、金宇生物技术股份有限公司、无锡先导智能装备股份有限公司、成都卫士通信息产业股份有限公司、北方华创科技集团股份有限公司等等。这些公司在业务上变革，产品与技术创新，在上市公司圈里形成一道独特的风景线。

有别于那些只靠融资、讲故事、用重组获得盈利等等手法的上市公司，我们希望《2017〜2018年度中国A股上市公司最具创新力价值TOP100》里的这些公司，真正对中国企业构成这样的反思：

所处的行业是否已经无法给公司带来机遇？所持的业务，是否已经在产品和技术上已经到了极限？有没有能力去撬开新的产业、创造新的业务机会，同时使得自己持续盈利能力、市场机会存在3年以上？  

*备注