数据资产管理,都在管什么?

在这个数据为王的时代，回首信息产业发展的起起伏伏，发现未来产业兴衰的决定性因素，已不再是关于架构、技术、框架、编程语言、软件开发方法论的争夺，也不是处理器、存储、网络这些硬件上的创新，而是曾经被人们一度忽视的「数据资产」。难怪连马云也在说，中国正在迎来从IT时代到DT时代的变革。大数据时代，「数据即资产」已然成为最核心的产业趋势和思维方式。

尽管「数据是资产」概念已经广为人知，但「如何管理数据资产」仍然缺少成熟理论以及处理手段。

长期以来，企业信息系统中堆积了大量的数据，包括各种信息系统运行所依赖的数据、外部源系统采集的数据，终端用户或一线业务人员填报的数据、信息系统间同步数据的接口文件、各类业务报表、计算产生的企业核心指标、信息系统自身管理需要的权限、日志等数据。甚至更进一步，企业日常工作中产生的电子文件、纸质文件、电子表格、报表、图形、电子图像文件、以及音频和视频录音，都可以认为是数据资产。因此对企业而言，数据资产指的是在其拥有或控制下能带来未来经济利益的所有数据资源。

但企业在对于如此宝贵的数据资产使用过程中，却不是一帆风顺的，往往存在着各种各样的问题：

还有很多问题，这里不一一例举。想要最大化利用数据资产这个宝藏，只有靠企业管理层高度重视，从上自下科学开展数据资产管理活动，才能发挥数据资产的最大价值。

数据资产管理指的是企业采取各种管理活动，用来保证数据资产的安全、完整、高质量和有效利用，从而提高数据为企业带来的经济效益，以保障和促进各项生产业务发展，该领域将是大数据时代里企业前瞻布局、提高核心竞争力的基础。

数据资产管理一般包括了三个层面的内容：

首先是对数据资产的管控，先管起来，管好，让企业数据更加准确、一致、完整、透明、安全，没有歧义，方便获得，来源统一，降低采集、开发、管理、沟通和使用中成本。

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其次是数据资产的应用，目的是使得企业数据在使用过程中更为人性化、易用、快捷、智能，从而提升利用企业管理层和业务人员根据数据作出管理、业务决策的水平。

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最后是对数据资产的运营，需要能支持企业数据资产的分发、开放、交换、交易、共享等数据对外服务的实现，从而促进数据资产的价值实现。

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