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龙头股交易的最高境界(二)

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楼主

     题材与故事


本篇来讲题材与故事,什么样的题材种类会产生超级大牛股。


题材有人称为主题,概念,其实在资本市场讲的就是故事。


有故事就有想象力,有想象力股价就会受到刺激。


题材诞生于当下的时代,新的时代就会产生新的题材,作为听故事的人而言,而是当新题材出来之前,要第一时间去甄别它和利用它。


下面就讲讲具体题材几大产生的沃土:


大概讲六方面:


国家政策        技术创新        重大事件 

价格变动        行业周期        资产重组


先讲第一点:

1:国家政策


政策是题材最大的沃土.


A股是政策市,炒股我们要听D的话,政策对股市的影响直接而又强大。,经济政策,区域发展政策,行业发展政策,税收政策,资本市场的体制改革等等,政策是题材产生的第一大乐土,到目前为止还没有哪方面的变化能产生比政策的变化更能引起题材的变化。


刚过去的2017年上半年,火爆的雄安行情来历历在目。集中表现在建设雄安新区出台前,国家要千年大计建设雄安新区。还有一个就是2013年产生的上海自贸区行情,这属于政府出台的重大经济举措。


如此大的政策当然会产生炙手可热的题材,雄安新区产生了雄安题材,冀东装备,创业环保等股票都是产生了三倍以上的涨幅。上海自贸区产生了自贸区题材,上港集团,外高桥,上海物贸也等等偏偏起舞,涨幅都在三倍以上的涨幅。一带一路产生了天山股份,北新路桥,等等都是最少三倍的涨幅。


还有我们现在经历的独角兽题材,独角兽风暴席卷资本市场,并成为闪光灯下的独特话题,一揽子政策改革刺激的后续不断热点产生。


所以必定独角兽方面会产生涨幅巨大的股票,拭目以待。


股市的走势和政策太密切了,任何大的政策都会在股市激起浪花,作为炒股者,必须时常关注新闻联播,,这样才能让你把握最权威的政策动向,进而才可以把握住股市的题材。

其实不止有国内股市是这样,国外的股市也是大政策产生大题材,要想把握好题材政策,就得思考此政策的影响力,对后面所产生的影响决定的题材的大小和强度。


题材的炒作不仅仅看资金的接力和助力(后续文章继续写这方面的认知),还需要对消息面有足够的理解。


任何大型的题材炒作都是在消息面不断刺激连续出新闻的结果。


看下大题材龙头股的涨幅:


上海自贸区—上海物贸   区间涨幅  352%


雄安新区—创业环保   区间涨幅321%


雄安新区—冀东装备  区间涨幅236%


独角兽—合肥城建  区间涨幅156%  


独角兽—万兴科技 区间涨幅才仅仅一倍 还远远没有到头



2:技术创新


技术创新包括原创性的技术革命,也包括技术的应用和更新迭代。最典型的技术创新有蒸汽机,电话电报,互联网,基因工程,新药开发。


一般性而言越有革命性的,原创性的技术创新就约能诞生越大的的题材,越是影响面大的技术创新,诞生的题材就越多。


互联网革命就激发了纳斯达克指数的疯狂,在那个时候凡是沾上了互联网题材的股票,都是一飞冲天。雅虎,戴尔,思科,微软,包括在美国上市的中国股票也是一飞冲天。


当互联网纵深发展,就会有新的应用和跟新迭代,又会诞生一批新的题材,比如Facebook和Twitter,当移动互联网来临,又会诞生一批题材股,line 微信 陌陌  全部都是大牛股。鹅厂的股价跟这个有着莫大的关系。


现在热炒的区块链技术也是如此,看着比特币的风口就能明白了。


可见技术创新带来的题材也是层出不穷的。互联网从早期的互联网门户网站到后来的搜手引擎,在到后来的即时通信,在到后来的网络游戏,在到后来的电子商务,在到后来的娱乐社交,在到移动互联网,在后大数据和云计算,在往后走就是人工智能和AI,技术每更新一步,题材也会跟着跟新一步。当年的互联网题材海虹控股惊天地泣鬼神的涨了五倍。在2013年的创业板牛市也是如此,十倍的股票比比皆是。


因为技术创新革命是最天马星空的题材,因为技术革命所带来的那种震撼性和商业价值往往无法用旧的逻辑去估值。对于有的技术,也许所有的高估事后看都是低估,对于amzon,Google,Apple 这样的股来说也许天空才是他的尽头。


有人说这是泡沫,在我们看来,股市运行的常规就是先透支,在还债。放着十倍几十倍的透支行情你不做,难道要去做还债行情吗?


所以一旦发现重大技术革新,不要被传统的估值所害,要捂住股,要跟随技术一起疯狂。


技术创新是推动社会的原动力,之所以能诞生新题材,是因为技术创新会带来社会变革和商业机会,会改变人们的生活。对于投资者而言就应该把握住这种时代的脉搏,看准题材的方向。


作为龙头股的发烧友,应该多观摩世界的运行,多读读传记,要去股市以外寻找答案。


海虹控股

同花顺

东方财富

区块链迅雷(美股)

区块链longfin(美股



3.重大事件


重大事件又是题材股诞生的一大温床,奥运会,地震,战争。重大事件具有一石激起千层浪的效应,其影响是广泛和重大的。


第一次世界大战,道琼斯就大幅飙升。因为影响让军工迅速升温,这个时候买军工股就会享受到特别多的溢价。


奥运会题材也是直接贯穿08年那轮牛市,一些的大牛股,全部出自于北京的股票,北京旅游,全聚德,北京城建,北辰实业,大题材就能出如此多的牛股。


现在我们经历的mao yi 站肯定也会产生大牛股的,让我们拭目以待吧。


接下来多围绕新的题材来进行炒作。


新闻刺激得越厉害,对股价的影响越大。


大事件催生大题材,大题材产生大牛股!

所以我们要去思考这件事会带来什么影响,资本市场会起何种波澜,炒股要多联想,世事洞明皆学问。很多大事件都能带来投资机会。


佛山做的股票就是叫做事件驱动交易法,这其实也就是大事件不谋而合了。


Jack ma的淘宝就受益于非典,因为人们不敢出门,在家上网买东西就火起来了,淘宝借助了这个机会一炮而红了,jack ma在演讲中多次提到这个事情,只是那个时候阿里还没有上市,不然也可能被爆炒一把。无独有偶,京东也是非典期间强势转型,从此京东走上互联网之路,开启了千亿市值的大格局。


赚大钱要从开天辟地的大事件去赚!


汶川大地震桥梁建设,水泥建材涨得不可开交。微信红包让互联网金融风起云涌,这些事件都是要去观察和联想的。


多从大事件中去观察和联想,看看会产生什么样的题材,不能单单只看着k线,从大事件中想到资本市场的反应。


带路中的北新路桥

带路中的天山股份

奥运会的全聚德




4.价格变动


价格是产品最敏感的因素,一旦价格出现暴涨,立马回出现相应的题材。


去年的方大碳素,大家还历历在目吧,石墨烯的价格暴涨,然后联袂表演,相关题材立马升温,钢铁, 煤,有色,石油,天然气,维生素。

价格对企业是最直接的传导因素,价格上涨,利润马上暴涨,简单直接。


价格变化产生题材,这种题材炒作起来很简单,逻辑也简单,要是能多留心身边的价格,多看期货行情,了解石油,黄金,有色,稀土,等等的价格变化。


与其在技术走势里面打转,不如多找找股票走势背后的因素,比如政策,比如大事件,比如技术更新,比如价格变化等等。


今年年初最大的牛股就是从天然气涨价开始,然后衍生出来的炒作,也承接了去年的大牛股方大碳素的收尾。当然其他比如下跌末期,次新等等共振在接下来的篇幅中进行描述。


燃气涨价:贵州燃气

石墨烯涨价:方大碳素



5.行业周期


行业周期是经济学的概念。


周期性行业顾名思义:证券,地产,大宗商品,航空,航空,这些都具有明显的周期性。


所以周期性行业的拐点产生的大牛股也是非常的多,比如2014年底的证券行情,股市本来就是牛熊交替的,牛市收入立马就升高了,熊市立马收入就冷清了。所以证券公司是个典型的周期性行业。


李超人就是典型的抓周期的高手,在周期低估买入,在周期顶点退出。

比如李超人投资的南方航空,就是典型例子。李超人很崇拜范蠡,范蠡师从计然,计然七策就是典型的讲周期。之所以陶朱公范蠡后来如此成功,得感谢计然的七策。


计然七策:
1 以物相贸易,腐败而食之货勿留,无敢居贵
2 论其有余不足,则知贵贱   
3 贵上极则反贱,贱下极则反贵  
4 贱买贵卖,加速周转   
5 贵出如粪土,贱取如珠玉 
6 财币欲其行如流水   
7 旱则资舟,水则资车
计然要是炒股肯定是股神级别的,毕竟是商学祖师爷~


行业周期性题材是行业内规律的带来的投资机会,这种题材和其他题材还不一样,这种题材比较持久。一个行业,一旦衰落不是一年就能复兴的,通用一个行业一旦复苏,也不是三五个月就走完的。


所以周期性行业适合做长线投资。





6.资产重组


资产重组这个题材也会产生超级大牛股。


在A股最爱讲的题材就是丑小鸭变天鹅的故事,浪漫又充满想象力,但是这种巨大涨幅都不属于一般的投资人,除非你运气好捡到了宝,所以不详谈。


资产重组题材只有一种参与方式就是开板后参与二次炒作。


二波 三波 炒作在行情好的时候利润也是非常可观的。




本人觉得前面第一篇和第二篇长期反复服用,效果最佳!


以上就是我区分和辨别的题材和故事的总结和思考。错别字啥的凑合看吧!


研究题材最大的意义就是更好的把握题材,让我们知道题材的根在哪里,努力的方向在哪里。研究题材用上面这几大思路大致可以概括,不能概括的也可以沿着这个方向去寻找。


题材的炒作需要对消息面有足够的理解。


其实股市就是两个词,判别和控制。


判别就是判断市场氛围和市场的主流热点(题材)。


控制就是控制自己,包括情绪,操作,仓位。


当然做到任何一点都很难。





下一篇文章继续写龙头股交易的最高境界之—如何选出生猛题材。


后续还会讲到市场拐点和情绪转折


尽请期待~~


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